Эффективность видеосистемы повысит межкамерный трекин
Видеосистемы становятся умнее – разработчики представили новую технологию, получившую название «Межкамерный трекинг». Программное обеспечение базируется на существующих решениях, которые представлены ниже.
Корреляционный метод
Первой базовой единицей, давшей жизнь новинке, является корреляционный трекинг. IT-технология работает следующим образом:
- программа формирует цветовую гистограмму, характерную для выделенной области;
- фиксируются особые точки, описывающие угловые характеристики, отрезки между характерными точками;
- на последующих кадрах программа ищет объект.
Система камер, работающая по корреляционной технологии, должна иметь перекрывающиеся области. Залогом гарантированного отслеживания объектов является:
- схожесть характеристик оборудования;
- точная калибровка камер.
Разбалансированные камеры потеряют объект и не обеспечат узнавания при длинных перемещениях. Разрыв перекрытия камер, случись подобное, завершается потерей траектории объекта. Технология не обеспечивает распознавание людей, оперируя лишь областью кадра, заинтересовавшей оператора.
Работа с приметами человека
Второй основой межкамерного трекинга стала технология, выявляющая приметы человека. Преимущество очевидно: отпадает условие перекрытия камер. Лицо, одежда – это области, наделенные ярчайшими приметами.
Впрочем, отрабатывая «лицевые» программы распознавания, разработчики выявили неприятные факты:
- успех распознавания гарантируется качественной картинкой;
- программа работает при высоком разрешении.
Увы, используемые камеры, как правило, лишены нужных качеств. Выход, впрочем, разработчиками все-таки найден – можно сконцентрировать внимание интеллекта камер на одежде. Последняя должна сохранять свои приметы (цвет) во всех кадрах. Такая система не теряет человека, прошедшего через разрыв видеонаблюдения. Первая камера, завершив отслеживание объекта, передает приметы следующей. Она, конечно, может выдать оператору несколько потенциально похожих людей, поэтому специалисту следует «указать» на нужного. Такая особенность лишает систему автоматизма.
Совмещенная технология
Совершенствуя технологии распознавания и минимизируя участие оператора, разработчики интегрировали вышеприведенные методы.
Теперь программа, ориентируясь на приметы объектов, находит их. Обработка нескольких групп примет разных людей возможна алгоритмическим блоком программы, разделяющим объекты. Усовершенствованный разум камер существенно снижает долю участия оператора – количество объектов, представляемых для выбора, сократилось.
Разрыв покрытия камер навел разработчиков на идею вычисления вероятности межкамерного перехода человека. Этот блок цифрового интеллекта предугадывает траекторию движения объекта, учитывая векторные составляющие скорости человека. Такая информация позволяет ориентировать на поиски примет определенную камеру. Программа выдает оператору предполагаемую траекторию. При этом усовершенствованный алгоритм работы системы видеонаблюдения все-таки требует присутствия человека – специалисту требуется провести настройку системы и ввести координаты камер.
Подведем итоги
Уровень программного обеспечения в сегменте видеонаблюдения пока не так близок к совершенству. Надежность отслеживания внедряемых систем гарантируется дорогим способом построения или напряженной работой оператора. Безусловно, скоро разработчики создадут совершенные системы. Пока потребителям остается пользоваться существующими технологиями, которые обладают следующими недостатками:
- корреляционный трекинг, обходящийся без оператора, требует перекрытия областей наблюдения камерами и обладает высокой ресурсоемкостью;
- программы, работающие с приметами, выдают точные результаты, но им нужна поддержка оператора. Множество камер вкупе с динамично перемещающимся объектом требуют от оператора рутинной работы, охватывающей большой временной интервал;
- оптимизированный метод, работающий с приметами и реализующий вероятностные сценарии перемещения, существенно разгружает оператора, но сама система требует точной настройки.
Появление межкамерного трекинга инициирует новый этап развития технологий видеонаблюдения.
